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"青柠影院bd一生一世免费观看",据报道,(AAPL.US)高管DanRiccio即将离职,据了解,这名高管自2021年以来一直专注于该公司VisionPro头显开发。知情人士表示,Riccio将于本月某个时候离开这家科技巨头。Riccio于1986年毕业于马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校,获得机械工程学士学位。报道补充道,Riccio的VisionProductsGroup的员工,包括几千名从事头显和相关技术工作的工程师,将由苹果硬件业务负责人JohnTernus负责。VisionProductsGroup将由Riccio的得力助手MikeRockwell领导。苹果没有立即回应置评请求。Riccio在苹果工作了26年,担任过各种职务。2021年1月,他辞去高级副总裁一职,出任副总裁,并离开了苹果的执行团队。除了VisionPro,Riccio还开发了其他产品,如AirPods、iPadPro、大屏iPhone和苹果失败的汽车项目。另一位苹果高管、采购主管DanRosckes也即将退休。海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
"青柠影院bd一生一世免费观看",昨天诺奖物理颁给AI,大家人都傻了,深度学习也是物理?尽管有网友也想着找补点,万一今天的化学奖,颁给物理学家了呢?结果今天化学奖出来,大家再次被惊掉下巴,没完了是吧!?没错,2024年诺贝尔化学奖一半授予华盛顿大学医学院生物化学教授、蛋白质设计研究所所--**--昨天诺奖物理颁给AI,大家人都傻了,深度学习也是物理?尽管有网友也想着找补点,万一今天的化学奖,颁给物理学家了呢?结果今天化学奖出来,大家再次被惊掉下巴,没完了是吧!?没错,2024年诺贝尔化学奖一半授予华盛顿大学医学院生物化学教授、蛋白质设计研究所所长大卫?·?贝克(?DavidBaker?),以表彰其在?“?计算蛋白质设计?”?方面的成就;另一半则共同授予谷歌DeepMind首席执行官兼联合创始人德米斯?·?哈萨比斯(?DemisHassabis?)和?DeepMind?项目总监约翰?·?江珀(?JohnM.Jumper?),以表彰其在?“?蛋白质结构预测?”?中的贡献。其实就是一半给了设计新的蛋白质;另一半给了我们之前唠过的蛋白质结构预测,也就是上次谷歌I/O大会上亮相过的AlphaFold。?连着两天把物理奖跟化学奖都发给AI相关,这诺奖咋就跟蹭上AI了似的,明天文学奖该不会发给ChatGPT吧。。。不少网友也被这波操作闹麻了,合着宇宙尽头真是当程序员啊?不过该说不说,虽然大伙是又被惊到,但相比昨天的物理奖,这次化学奖倒也没有太过超出圈内的认知。?毕竟诺贝尔化学奖就经常发给蛋白质方面的交叉学科,光蛋白质结构研究就给发了十几次,甚至跟蛋白质研究相关的仪器也发,比如2017年给了冷冻电镜。而且颁奖之前,早在九月中旬,号称诺奖风向标的?2024?年引文桂冠奖(?CitationLaureates2024?)获奖名单里,不少权威人士就预测了这次化学奖的三个方向,排第一的就是蛋白质预测。所以说,圈内其实是支持认可他们的工作的,虽然人家的主要业务不是这个,但是他们的研究实打实给生物化学这个领域带来了剧变。?比如这次的约翰?·?江珀就学过数学、物理学甚至凝聚态物理,博士的时候才开始做模拟蛋白质折叠,用的还是机器学习;再往早了看,20?世纪初的时候英国物理学家卢瑟福就因研究元素和放射拿了化学奖,可见对诺贝尔化学奖来说跨界确实是传统艺能了。不过我发现,今年这仨人里最有意思的哥们,还得是谷歌旗下DeepMind的老大哈萨比斯。虽然大家可能只知道他在谷歌搞DeepMind,但殊不知这人跟化学不能说一点交道没有,也只能说边儿都不沾了。因为相比别人正经科研出身,他的经历堪称魔幻。为啥呢,这哥们可能是因为有一半华裔血统(?他妈是新加坡华人?),从小就是个天才,4岁时下国际象棋就能下赢他爹跟他叔,13岁就当上了国际象棋大师,你就说这天资跟八冠王柯洁比起来也不遑多让是吧。?靠着在国际象棋比赛中赢得奖金,8岁时哈萨比斯用200?英镑给自己买了人生中第一台计算机,开始研究编程。不过不同于柯洁后来去读了工商管理,哈萨比斯?1992?年考进了剑桥大学计算机系,大学期间就主导过大型游戏设计,毕业以后还组建了游戏公司ElixirStudios?,走上了肖奈的路线。这公司高峰期员工达到60?人,做出了像?“?共和国:革命?”?、?“?邪恶天才?”?这些获奖无数的游戏。?后来他又去读了神经科学的博士,并致力于AI研究,创办的DeepMind也被谷歌收购,并在2016年和2017年推出两代AlphaGo,击败了李世石和柯洁,从那时开始,AI将取代人类的声音不绝于耳。年轻的柯洁此时还并不知道,击败他的会是诺奖得主再后来,DeepMind又推出了一系列跟AI相关的产品,像语音生成系统WaveNet,?“?神经计算机?”?(DNC),智能医疗系统DeepMindHealth,以及这次拿了诺奖的AlphaFold。也就是说,哈萨比斯的人生经历跟传统科研路径是差异相当大的。话虽如此,但出成果了可不管你是啥路径。?哥们在计算机领域的突破性研究,你别看表面上跟生物化学毫不相干,但实际给这一领域带来的可不是锦上添花,而是绝对的颠覆。我们在九年义务教育里都学过,蛋白质是生命的物质基础,生命离不开蛋白质。而要搞清楚生物分子的底层原理,就必须知道蛋白质具体长啥样,并且知道怎么去利用,乃至创造这些蛋白质。?这么说吧,在AlphaFold之前,大伙预测蛋白质结构主要三种办法,一是用X光照蛋白质晶体,二是核磁共振?(?NMR?)?光谱,第三种则是昂贵的冷冻电镜拍照建模。这些传统办法不仅慢,还费钱,每拍一次片子就花好几万美金,抵一辆小米su7。只有那些经验丰富的老师傅、蛋白质仙人,才能更快猜到蛋白质的准确形状,少拍点片子。所以人们就琢磨,这种需要经验总结的工作能不能靠AI解决呢?谷歌DeepMind创始人哈撒比斯和总监约翰?·?江珀就来干这事了。他们不打算拍片子,而是选择了AI:蛋白质既然由氨基酸构成,那只要利用各处公开的已知蛋白质结构,把这些蛋白质中每一对氨基酸的距离,链接角度,汇总起来做成一张图,再用神经网络消化完他们,AI就能自己做出预测了。2018年第一代AlphaFold一经发布,就技惊四座,力压一众实验室老师傅,获得第13届蛋白质结构预测大赛?(?CASP?)?冠军。到了2020?年发布的AlphaFold2.0?,又用上了后来在ChatGPT上大火的Transformer模型,解决了蛋白质分子长距离预测的问题。简单来说相当于从一个只会写短文的写手,进化成了能写长篇小说的作家。因为Transformer模型的注意力机制,完美解决了长距离氨基酸的问题,至于进步有多大,这么说吧:?2018?年蛋白质结构预测大赛里?1.0?版本准确度得分不到?60?分,但是?2020?年大赛里?2.0?版本拿到了惊人的?92.4?分,它能生成的范围已经涵盖了人类已知蛋白质的?98%?,更重要的是它完全开源。可以说,2.0?版本已经基本解决了单链蛋白质的预测问题,到2021年,基于2.0?改版的AlphaFold-Multimer发布,也支持上了多链,准确度上也取得了突破,蛋白质之间作用的预测准确率超过70%?,能够预测超过2亿种、包含了几乎所有已知的蛋白质结构。?到了今年新出的3.0?版本AlphaFold3,他们更新了一个更牛逼的全方位模型,不仅能预测蛋白质DNARNA等各种小分子,还能揭示他们之间的互相作用。这也是为啥诺奖会颁给他们的原因:自他们取得突破以来,来自190?个国家的200?多万人都用上了AlphaFold2?,在他们的帮助下,科学家们不仅能够更加深入了解抗生素的耐药性,还设计出了可以消化塑料的酶类蛋白质。至于本次化学诺奖另一位得主大卫?·?贝克,他的主要贡献是在蛋白质计算和设计上,开发了Rosetta和RoseTTAFold这些软件,靠这些计算机工具就能够模拟出创造生物的?“?上帝之手?”?,设计制造出全新的蛋白质分子。他的团队不仅设计出了第一个自然界中根本不存在的蛋白质Top7,甚至还做出了具备特殊功能的蛋白质。比如能够自修复、自组装成纳米材料的蛋白质;还有能够将二氧化碳转化为燃料的酶;还有一些在治疗癌症、传染病等疾病方面具有巨大潜力的蛋白质抗体等等。?而它们在生物化学、医学、材料科学中的应用都很牛逼。。。所以这次,算是诺贝尔化学奖颁给生物化学研究的典型案例了。仨大佬的这些贡献,按颁奖词里的话来说,就是?“?没有蛋白质,生命就无法存在。我们现在可以预测蛋白质结构并设计自己的蛋白质,这给人类带来了最大的利益。?”?所以这也是为啥大家对化学奖的争议,远没有昨天物理奖那么大的原因。毕竟明眼人都看出来,就凭这方面的突破,唯一不确定的无非只是拿化学奖还是生理学奖而已。总而言之,AI的突飞猛进一定会在各个行业实现革新和改进,在委员会看来可能人工智能只算是拐杖,研究的目的和方向才是他们真正关注的东西。但无论如何,这次诺贝尔奖也算是官宣了,不管辛顿对?“?人工智能可能毁灭世界?”?的担忧会不会成真,未来科技树一定会在AI应用这方面猛点。至于AI的未来会把人类带向哪里,那也只有以后才能知道了。但就现在来说,本次诺奖的最大赢家那还得是谷歌,昨天前员工拿物理奖,今天现员工又拿化学奖,香槟连开两天了都。而另一方面,这次诺奖也算是再次告诉我们:21世纪是____?()?
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作者:慎苑杰
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