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"韩剧厨房中的激战2免费观看",　　转自：财经　　一年一度的诺奖时间来了。　　在经济学奖还未出炉之际，市场已经开始沸腾，关于经济学奖的猜测不断。尤其是今年的诺贝尔物理学奖、诺贝尔化学奖授予了人工智能相关的研究工作，不少人猜测诺贝尔经济学奖可能也与人工智能的应用有关，尤其是在经济模型、市场分析等方面的创新。　　10月14日，北京时间17时45分，诺贝尔经济学奖预计将揭晓。谁将成为经济学界的闪耀之星？　　诺贝尔经济学奖将揭晓，已有93位经济学家获此殊荣　　伴随着诺贝尔物理学奖、化学奖、文学奖等多个奖项的出炉。10月14日，诺贝尔经济学奖也将揭晓。诺奖官网显示，经济学奖揭晓的时间不早于10月14日欧洲标准时间11时45分，也就是北京时间17时45分。　　诺贝尔经济学奖全称为“瑞典中央银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖”，旨在奖励在经济学领域作出杰出贡献的学者。该奖虽非诺贝尔遗嘱中原设奖项，但地位崇高，与物理学、化学等奖项并列。每年评选一次，并在诺贝尔逝世纪念日颁发金牌、证书及奖金。　　自1969年诺贝尔经济学奖开始颁布，截至2024年10月12日，该奖共计颁发55次，93人获此殊荣。其中，26位获得者为独立获奖，2位和3位获得者分享诺奖的次数分别位20次、9次。　　从年龄来看，最年轻的得主依然还是来自麻省理工学院的埃丝特?迪弗洛，2019年获奖时为46岁。彼时，埃丝特?迪弗洛与其丈夫阿比吉特·班纳吉以及哈佛教授迈克尔·克雷默共同获得诺奖，以表彰他们“在减轻全球贫困方面的实验性做法”。　　最年长的得主是里奥尼德·赫维茨，2007年获奖时已90岁，彼时，其与埃里克·马斯金、罗杰·迈尔森共同获奖，以表彰其“奠定机制设计理论基础的工作”。　　截至目前，已经有3位女性经济学者荣获诺贝尔经济学奖，包括最年轻的诺贝尔经济学奖获得者埃丝特?迪弗洛，以及埃莉诺·奥斯特罗姆、克劳迪娅·戈尔丁。　　其中，埃莉诺·奥斯特罗姆是首位获得诺贝尔经济学奖的女性，2009年，她因在公共资源管理方面的研究而获奖，特别是她对共同财产制度的研究。而克劳迪娅·戈尔丁于2023年获得诺奖，以表彰她在提高我们对女性劳动力市场结果理解方面所做的贡献。　　经济学奖黑马选手再增3位，业内热猜2024年得主　　早在诺贝尔经济学奖官宣的前两周，市场就已经开始预热，今年的诺贝尔经济学奖将花落谁家？　　贝壳财经记者了解到，科睿唯安颁布的“引文桂冠奖”一直被视为诺奖风向标。截至目前，“引文桂冠奖”已经成功预测了80位诺奖得主。今年诺贝尔化学奖三位得主均于当年度荣获科睿唯安“引文桂冠奖”。　　从经济学领域来看，今年有3位经济学家荣获“引文桂冠奖”，他们的科研贡献影响力已经达到了诺奖级别。　　他们分别为来自普林斯顿大学的珍妮特·柯里，主要表彰其对儿童成长进行开创性的经济分析；来自剑桥大学的帕萨·达斯古普塔，其在发展和环境经济学方面成果显著；以及美国国际金融公司经济和市场研究部主任保罗·毛罗，主要表彰其关于腐败对投资和经济增长影响的实证研究。　　在预测诺贝尔经济学奖时，不少人士将目光瞄向了与人工智能（AI）研究相关的学者。　　因为从今年诺贝尔物理学奖和化学奖的得主来看，人工智能都是获奖的主要元素。其中，诺贝尔物理学奖被授予两名AI科学家，其中一名有着“AI教父”之称；诺贝尔化学奖被授予三人，以表彰他们“用人工智能破译蛋白质的密码”。　　对此，有预测认为2024年的诺贝尔经济学奖有可能与AI的应用有关，尤其是在经济模型、市场分析等方面的创新。　　而对于经济学中涉及人工智能领域的专家，斯坦福大学的苏珊?阿西备受欢迎。苏珊?阿西是诺奖风向标之一约翰·贝茨·克拉克奖的第一位女性获得者，目前专注于数字经济、市场设计以及计量经济学与机器学习领域的交叉领域研究，是因果推断领域的国际权威人物。　　诺贝尔经济学奖委员会成员佩尔·斯特隆伯格此前在接受贝壳财经记者采访时指出，诺贝尔奖是一个发现，不是什么人气竞赛。它是要找到真正对世界产生重大影响并使世界变得更好的研究贡献。　　“我们不会选择最受欢迎的经济学家，我们更关注的是真正产生重大影响的具体事物是什么。”佩尔·斯特隆伯格表示，你可以从诺奖得主身上学到的一件事就是研究重要的问题。他们都选择了研究一些有点不同的东西，有点大胆的东西，也许不是所有人都在研究，但他们清楚地知道，这是一个非常重要的问题。　　诺贝尔经济学奖评委会成员、斯德哥尔摩大学国际经济研究所教授约翰·哈斯勒在接受贝壳财经记者采访时曾透露诺奖的评奖标准。他表示，在评奖完成之前，评奖委员会需要做大量工作，提供很多秘密报告。从本质上讲，获得诺贝尔经济学奖必须满足三个标准：一是必须具有突出的科学性；二是获奖者的研究成果一定是一次开创性的研究，会产生大量的后续工作；三是获奖者的研究成果对学术界以外的世界一定非常重要。　　新京报贝壳财经记者胡萌 编辑陈莉校对卢茜海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：贯凡之

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