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"厨房的激战2免费",　　转自：财经　　一年一度的诺奖时间来了。　　在经济学奖还未出炉之际，市场已经开始沸腾，关于经济学奖的猜测不断。尤其是今年的诺贝尔物理学奖、诺贝尔化学奖授予了人工智能相关的研究工作，不少人猜测诺贝尔经济学奖可能也与人工智能的应用有关，尤其是在经济模型、市场分析等方面的创新。　　10月14日，北京时间17时45分，诺贝尔经济学奖预计将揭晓。谁将成为经济学界的闪耀之星？　　诺贝尔经济学奖将揭晓，已有93位经济学家获此殊荣　　伴随着诺贝尔物理学奖、化学奖、文学奖等多个奖项的出炉。10月14日，诺贝尔经济学奖也将揭晓。诺奖官网显示，经济学奖揭晓的时间不早于10月14日欧洲标准时间11时45分，也就是北京时间17时45分。　　诺贝尔经济学奖全称为“瑞典中央银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖”，旨在奖励在经济学领域作出杰出贡献的学者。该奖虽非诺贝尔遗嘱中原设奖项，但地位崇高，与物理学、化学等奖项并列。每年评选一次，并在诺贝尔逝世纪念日颁发金牌、证书及奖金。　　自1969年诺贝尔经济学奖开始颁布，截至2024年10月12日，该奖共计颁发55次，93人获此殊荣。其中，26位获得者为独立获奖，2位和3位获得者分享诺奖的次数分别位20次、9次。　　从年龄来看，最年轻的得主依然还是来自麻省理工学院的埃丝特?迪弗洛，2019年获奖时为46岁。彼时，埃丝特?迪弗洛与其丈夫阿比吉特·班纳吉以及哈佛教授迈克尔·克雷默共同获得诺奖，以表彰他们“在减轻全球贫困方面的实验性做法”。　　最年长的得主是里奥尼德·赫维茨，2007年获奖时已90岁，彼时，其与埃里克·马斯金、罗杰·迈尔森共同获奖，以表彰其“奠定机制设计理论基础的工作”。　　截至目前，已经有3位女性经济学者荣获诺贝尔经济学奖，包括最年轻的诺贝尔经济学奖获得者埃丝特?迪弗洛，以及埃莉诺·奥斯特罗姆、克劳迪娅·戈尔丁。　　其中，埃莉诺·奥斯特罗姆是首位获得诺贝尔经济学奖的女性，2009年，她因在公共资源管理方面的研究而获奖，特别是她对共同财产制度的研究。而克劳迪娅·戈尔丁于2023年获得诺奖，以表彰她在提高我们对女性劳动力市场结果理解方面所做的贡献。　　经济学奖黑马选手再增3位，业内热猜2024年得主　　早在诺贝尔经济学奖官宣的前两周，市场就已经开始预热，今年的诺贝尔经济学奖将花落谁家？　　贝壳财经记者了解到，科睿唯安颁布的“引文桂冠奖”一直被视为诺奖风向标。截至目前，“引文桂冠奖”已经成功预测了80位诺奖得主。今年诺贝尔化学奖三位得主均于当年度荣获科睿唯安“引文桂冠奖”。　　从经济学领域来看，今年有3位经济学家荣获“引文桂冠奖”，他们的科研贡献影响力已经达到了诺奖级别。　　他们分别为来自普林斯顿大学的珍妮特·柯里，主要表彰其对儿童成长进行开创性的经济分析；来自剑桥大学的帕萨·达斯古普塔，其在发展和环境经济学方面成果显著；以及美国国际金融公司经济和市场研究部主任保罗·毛罗，主要表彰其关于腐败对投资和经济增长影响的实证研究。　　在预测诺贝尔经济学奖时，不少人士将目光瞄向了与人工智能（AI）研究相关的学者。　　因为从今年诺贝尔物理学奖和化学奖的得主来看，人工智能都是获奖的主要元素。其中，诺贝尔物理学奖被授予两名AI科学家，其中一名有着“AI教父”之称；诺贝尔化学奖被授予三人，以表彰他们“用人工智能破译蛋白质的密码”。　　对此，有预测认为2024年的诺贝尔经济学奖有可能与AI的应用有关，尤其是在经济模型、市场分析等方面的创新。　　而对于经济学中涉及人工智能领域的专家，斯坦福大学的苏珊?阿西备受欢迎。苏珊?阿西是诺奖风向标之一约翰·贝茨·克拉克奖的第一位女性获得者，目前专注于数字经济、市场设计以及计量经济学与机器学习领域的交叉领域研究，是因果推断领域的国际权威人物。　　诺贝尔经济学奖委员会成员佩尔·斯特隆伯格此前在接受贝壳财经记者采访时指出，诺贝尔奖是一个发现，不是什么人气竞赛。它是要找到真正对世界产生重大影响并使世界变得更好的研究贡献。　　“我们不会选择最受欢迎的经济学家，我们更关注的是真正产生重大影响的具体事物是什么。”佩尔·斯特隆伯格表示，你可以从诺奖得主身上学到的一件事就是研究重要的问题。他们都选择了研究一些有点不同的东西，有点大胆的东西，也许不是所有人都在研究，但他们清楚地知道，这是一个非常重要的问题。　　诺贝尔经济学奖评委会成员、斯德哥尔摩大学国际经济研究所教授约翰·哈斯勒在接受贝壳财经记者采访时曾透露诺奖的评奖标准。他表示，在评奖完成之前，评奖委员会需要做大量工作，提供很多秘密报告。从本质上讲，获得诺贝尔经济学奖必须满足三个标准：一是必须具有突出的科学性；二是获奖者的研究成果一定是一次开创性的研究，会产生大量的后续工作；三是获奖者的研究成果对学术界以外的世界一定非常重要。　　新京报贝壳财经记者胡萌 编辑陈莉校对卢茜海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"厨房的激战2免费",财联社10月14日讯（编辑潇湘）标普500指数的牛市始于两年前，而截止目前，仍几乎没有出现放缓的迹象。在人工智能热潮兴起和美国经济出人意料地充满韧性的支撑下，标普500指数在过去两年里已累计上涨了逾60%。上周五，标普500指数收于5815.03点——--**--财联社10月14日讯（编辑潇湘）标普500指数的牛市始于两年前，而截止目前，仍几乎没有出现放缓的迹象。在人工智能热潮兴起和美国经济出人意料地充满韧性的支撑下，标普500指数在过去两年里已累计上涨了逾60%。上周五，标普500指数收于5815.03点——这是这一基准指数今年第45次创下收盘纪录新高。同时，这也是标普500指数历史上首度站上5800点整数关口。如下图所示，在今年迄今短短不到10个月时间里，标普500指数已经多达十次攻克了创纪录的百点整数大关……目前，接受媒体调查采访的华尔街策略师普遍认为，除非出现意外冲击，否则美股牛市仍有望能继续“狂奔”——随着美联储启动降息周期，盈利增长有望继续加速，美国经济基础也似乎已更加稳固，股市上涨的路径依然非常清晰！牛市两周年美股的本轮牛市始于2022年10月市场暴跌后的触底。到了2023年6月，美股正式确认“入牛”——当时该指数较2022年10月13日创下了的低点反弹了逾20%。而从历史上的牛市跨度来看，本轮牛市其实可能仍有后劲。迄今两年的牛市时间跨度距离平均5.5年的牛市时长还差得很远。根据CarsonGroup首席市场策略师RyanDetrick的研究，本轮牛市迄今为止的总回报率为60%，与历史上平均180%的涨幅也还只能算是“小巫见大巫”。过去几周，发表最新观点的华尔街股票策略师普遍认为，在标普500指数盈利加速的支撑下，该指数将在年底和2025年进一步上涨。蒙特利尔银行资本市场首席投资策略师BrianBelski在9月份的一份报告中就写道，“我们仍然对市场涨势的强劲感到惊讶，到年底，美股走高是阻力最小的路径。”他在报告中将标普500指数的年底目标价从之前的5600点上调至了6100点，这也是华尔街投行的最高预测。10月4日，高盛也将其对标普500指数的年底目标价上调至了6000点，并将未来12个月的目标价定为6300点。不过，高盛首席股票策略师DavidKostin也指出，已经很高的估值可能会限制该指数在明年的上涨空间。潜在的风险最新接受媒体采访的策略师们普遍同意Kostin的观点，即已经过高的估值可能对股市的上涨空间构成一定的挑战。嘉信理财高级投资策略师KevinGordon指出，自1960年代中期以来，只有在2021年的疫情刺激时期和20世纪90年代末的互联网泡沫时期，以滚动市盈率计算的估值才有过如此之高。Gordon认为，“这其实在表明，这轮牛市已经有点老了，或者说有些接近尾声了。”不过，不少策略师也表示，高估值本身并不是判断牛市结束的适当工具。这其实告诉投资者的是，可能推动股票上涨的利好消息可能已经被市场定价。但股票在被认为估值昂贵的情况下延续牛市的时间，仍可能会比预期的要长。花旗股票策略师ScottChronert表示，“如果你看看市场目前在展现的内容，我们认为，重要的一部分是对软着陆的预期。”PiperSandler首席投资策略师MichaelKantrowitz指出，高估值本身并不是牛市终结的原因，需要有催化剂。他解释说，市场下跌往往有两个常见原因：利率飙升或失业率上升。而目前，美国通胀率正远低于2022年的峰值，同时失业率近期也已不再攀升，因而这两种下行催化剂都不明显。当然，也有可能出现所有人都没有预料到的意外。但Chronert表示，“眼下还很难看到冲击来自哪里。如果事情继续逐步发展，投资者完全可以应对经济叙事的细微变化……真正令人担忧的是更直接的崩溃，但目前很难真正说出这种直接崩溃何时会发生。”聚焦企业盈利在Kantrowitz看来，目前昂贵的估值表明，美股牛市很可能正在从宏观驱动的环境(通胀下降和其他经济韧性迹象等因素推动股市走高)，转向更加基于企业盈利基本面的环境。Kantrowitz指出，“要想让市场继续走高，尤其是决定哪些股票接下来领涨，一切都将取决于盈利。”目前市场上盈利增长的门槛依然很高。业内共识预计的2024年美股盈利增长将接近10%，2025年将接近15%。对于投资者而言，当前的关键在于找到哪些行业的盈利增长正在加速，而非仅仅是保持稳定的行业。根据Chronert的说法，这部分叙事可能仍与定义牛市前半部分的两个关键字母有关：AI……Chronert表示，他的团队仍然持有科技股“七巨头”，他并不怀疑人工智能(AI)的叙事会继续在市场中显现。不过，在过去两年中，这些科技股已经历了显著的涨幅，并伴随盈利大幅增长，因此市场焦点可能会逐渐转移到，人工智能对那些本身不生产AI芯片或不运营云服务器的公司所产生的日益广泛的影响上。“为了让人工智能继续对市场产生更广泛的影响，并推动指数的盈利增长超出预期，你必须有更多公司在利润率和盈利指标上兑现人工智能的承诺，”Chronert指出。Chronert表示，“这将是接下来需要验证的命题，而这可能将需要两到五年的时间。”海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

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作者：终恩泽

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编 审：颜芷萌

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