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"厨房里的激战2pop公交车",　　炒股就看，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！　　每经记者刘明涛    每经编辑肖芮冬    　　今日上午，除了红利、高股息板块继续上涨外，建材行业也迎来强劲反弹。其中，建材ETF易方达（159787）半日涨幅近5%，建材ETF（159745）半日成交额超6000万元。　　投资逻辑来看，日前，财政部召开新闻发布会，明确了财政政策对“严控增量、优化存量、提高质量”的支持，对消化房企库存房源和土地落实财政支持，用专项债券来收购存量商品房，并用作各地的保障性住房，意味着地方政府专项债扩容。存量土地和房屋的收储规划清晰，对于已经建好但没有销售的房屋，后续直接动用专项债来收购，进而充当保障房房源，快速供应保障房。对于完全没有开发的土地，则通过专项债来进行收储，纳入2025年的土地储备项目中。对于在建且已销售的房屋，将通过住建部融资协调机制，加强资金支持，推进保交房工作。　　化债推动有望改善基建产业链资金周转带来的需求压力，并且有望明确需求的底部位置。具体需求改善的节奏取决于政策的执行节奏和力度，但是中期需求预期有望迎来改善，催化估值先行修复。　　点评：建材ETF易方达（159787）、建材ETF（159745）今日上午分别上涨4.82%和4.58%。其中，建材ETF（159745）规模较大，达到12.49亿份，该ETF半日成交金额为6150万元。上述两只ETF追踪的是中证全指建筑材料指数，追踪该指数的还有建材ETF（516750），其半日涨幅也达到4.47%。　　中证全指建筑材料指数从中选取业务涉及建筑材料领域的上市公司证券作为指数样本，以反映该主题上市公司证券的整体表现。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"厨房里的激战2pop公交车",转自：贝壳财经,　　转自：财经　　一年一度的诺奖时间来了。　　在经济学奖还未出炉之际，市场已经开始沸腾，关于经济学奖的猜测不断。尤其是今年的诺贝尔物理学奖、诺贝尔化学奖授予了人工智能相关的研究工作，不少人猜测诺贝尔经济学奖可能也与人工智能的应用有关，尤其是在经济模型、--**--　　转自：财经　　一年一度的诺奖时间来了。　　在经济学奖还未出炉之际，市场已经开始沸腾，关于经济学奖的猜测不断。尤其是今年的诺贝尔物理学奖、诺贝尔化学奖授予了人工智能相关的研究工作，不少人猜测诺贝尔经济学奖可能也与人工智能的应用有关，尤其是在经济模型、市场分析等方面的创新。　　10月14日，北京时间17时45分，诺贝尔经济学奖预计将揭晓。谁将成为经济学界的闪耀之星？　　诺贝尔经济学奖将揭晓，已有93位经济学家获此殊荣　　伴随着诺贝尔物理学奖、化学奖、文学奖等多个奖项的出炉。10月14日，诺贝尔经济学奖也将揭晓。诺奖官网显示，经济学奖揭晓的时间不早于10月14日欧洲标准时间11时45分，也就是北京时间17时45分。　　诺贝尔经济学奖全称为“瑞典中央银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖”，旨在奖励在经济学领域作出杰出贡献的学者。该奖虽非诺贝尔遗嘱中原设奖项，但地位崇高，与物理学、化学等奖项并列。每年评选一次，并在诺贝尔逝世纪念日颁发金牌、证书及奖金。　　自1969年诺贝尔经济学奖开始颁布，截至2024年10月12日，该奖共计颁发55次，93人获此殊荣。其中，26位获得者为独立获奖，2位和3位获得者分享诺奖的次数分别位20次、9次。　　从年龄来看，最年轻的得主依然还是来自麻省理工学院的埃丝特?迪弗洛，2019年获奖时为46岁。彼时，埃丝特?迪弗洛与其丈夫阿比吉特·班纳吉以及哈佛教授迈克尔·克雷默共同获得诺奖，以表彰他们“在减轻全球贫困方面的实验性做法”。　　最年长的得主是里奥尼德·赫维茨，2007年获奖时已90岁，彼时，其与埃里克·马斯金、罗杰·迈尔森共同获奖，以表彰其“奠定机制设计理论基础的工作”。　　截至目前，已经有3位女性经济学者荣获诺贝尔经济学奖，包括最年轻的诺贝尔经济学奖获得者埃丝特?迪弗洛，以及埃莉诺·奥斯特罗姆、克劳迪娅·戈尔丁。　　其中，埃莉诺·奥斯特罗姆是首位获得诺贝尔经济学奖的女性，2009年，她因在公共资源管理方面的研究而获奖，特别是她对共同财产制度的研究。而克劳迪娅·戈尔丁于2023年获得诺奖，以表彰她在提高我们对女性劳动力市场结果理解方面所做的贡献。　　经济学奖黑马选手再增3位，业内热猜2024年得主　　早在诺贝尔经济学奖官宣的前两周，市场就已经开始预热，今年的诺贝尔经济学奖将花落谁家？　　贝壳财经记者了解到，科睿唯安颁布的“引文桂冠奖”一直被视为诺奖风向标。截至目前，“引文桂冠奖”已经成功预测了80位诺奖得主。今年诺贝尔化学奖三位得主均于当年度荣获科睿唯安“引文桂冠奖”。　　从经济学领域来看，今年有3位经济学家荣获“引文桂冠奖”，他们的科研贡献影响力已经达到了诺奖级别。　　他们分别为来自普林斯顿大学的珍妮特·柯里，主要表彰其对儿童成长进行开创性的经济分析；来自剑桥大学的帕萨·达斯古普塔，其在发展和环境经济学方面成果显著；以及美国国际金融公司经济和市场研究部主任保罗·毛罗，主要表彰其关于腐败对投资和经济增长影响的实证研究。　　在预测诺贝尔经济学奖时，不少人士将目光瞄向了与人工智能（AI）研究相关的学者。　　因为从今年诺贝尔物理学奖和化学奖的得主来看，人工智能都是获奖的主要元素。其中，诺贝尔物理学奖被授予两名AI科学家，其中一名有着“AI教父”之称；诺贝尔化学奖被授予三人，以表彰他们“用人工智能破译蛋白质的密码”。　　对此，有预测认为2024年的诺贝尔经济学奖有可能与AI的应用有关，尤其是在经济模型、市场分析等方面的创新。　　而对于经济学中涉及人工智能领域的专家，斯坦福大学的苏珊?阿西备受欢迎。苏珊?阿西是诺奖风向标之一约翰·贝茨·克拉克奖的第一位女性获得者，目前专注于数字经济、市场设计以及计量经济学与机器学习领域的交叉领域研究，是因果推断领域的国际权威人物。　　诺贝尔经济学奖委员会成员佩尔·斯特隆伯格此前在接受贝壳财经记者采访时指出，诺贝尔奖是一个发现，不是什么人气竞赛。它是要找到真正对世界产生重大影响并使世界变得更好的研究贡献。　　“我们不会选择最受欢迎的经济学家，我们更关注的是真正产生重大影响的具体事物是什么。”佩尔·斯特隆伯格表示，你可以从诺奖得主身上学到的一件事就是研究重要的问题。他们都选择了研究一些有点不同的东西，有点大胆的东西，也许不是所有人都在研究，但他们清楚地知道，这是一个非常重要的问题。　　诺贝尔经济学奖评委会成员、斯德哥尔摩大学国际经济研究所教授约翰·哈斯勒在接受贝壳财经记者采访时曾透露诺奖的评奖标准。他表示，在评奖完成之前，评奖委员会需要做大量工作，提供很多秘密报告。从本质上讲，获得诺贝尔经济学奖必须满足三个标准：一是必须具有突出的科学性；二是获奖者的研究成果一定是一次开创性的研究，会产生大量的后续工作；三是获奖者的研究成果对学术界以外的世界一定非常重要。　　新京报贝壳财经记者胡萌 编辑陈莉校对卢茜海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：羿维

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