暗交小拗女一区二区三:突发！又一“内鬼”任上被查！

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"暗交小拗女一区二区三",10月9日晚间，济南多个楼盘对意向客户释放消息：接合作银行通知，首套房、二套房商贷利率统一调整为3.35%，首付15%。10日，新黄河记者了解到，济南已有银行机构确已收到通知，并于10日起开始执行，个人住房商业贷款不再区分首套房、二套房，首付款比例最低15%，纯商业贷款利率3.35%。此外，组合贷不变。客服称，10月1日已接到通知，不再区分首套房、二套房，首付款比例最低15%；工作人员则进一步称，首套房、二套房利率统一为3.35%。、也跟进执行。邮政储蓄银行一贷款专员解释，根据济南执行跨区域无房认定为首套房的政策，购买第二套住房符合条件首套房认定的，贷款利率执行3.35%。今年国庆节期间，济南楼盘执行首套房商贷利率3.35%，首付15%，二套利率3.85%，首付25%；公积金贷款首套房利率2.85%，首付20%，二套房3.325%，首付30%。此次调整后，商贷不再区分首套房、二套房，利率执行3.35%，首付15%；公积金贷款利率、首付维持不变。2024年贷款市场报价利率（LPR）一路下行。1月1年期LPR为3.45%，5年期以上LPR为4.2%；2月1年期LPR不变，5年期以上LPR由4.2%下降25个基点，为3.95%；7月1年期LPR为3.35%，5年期以上LPR为3.85%；9月维系不变。今年央行“5·17”新政提出，取消了全国层面上首套和二套房贷款利率的下限。9月29日晚，央行、国家金融监督管理总局发布关于优化个人住房贷款最低首付款比例政策的通知，对于贷款购买住房的居民家庭，商业性个人住房贷款不再区分首套、二套住房，最低首付款比例统一为不低于15%。个人住房商业贷款利率不再区分首套房、二套房后，年内首套房商贷利率下降了10个基点，二套房则下降了85个基点，这对于再次置业的购房群体来说是一个非常大的利好。（新黄河客户端记者罗晓飞）海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"暗交小拗女一区二区三",昨天诺奖物理颁给AI，大家人都傻了，深度学习也是物理？尽管有网友也想着找补点，万一今天的化学奖，颁给物理学家了呢？结果今天化学奖出来，大家再次被惊掉下巴，没完了是吧！?没错，2024年诺贝尔化学奖一半授予华盛顿大学医学院生物化学教授、蛋白质设计研究所所--**--昨天诺奖物理颁给AI，大家人都傻了，深度学习也是物理？尽管有网友也想着找补点，万一今天的化学奖，颁给物理学家了呢？结果今天化学奖出来，大家再次被惊掉下巴，没完了是吧！?没错，2024年诺贝尔化学奖一半授予华盛顿大学医学院生物化学教授、蛋白质设计研究所所长大卫?·?贝克（?DavidBaker?），以表彰其在?“?计算蛋白质设计?”?方面的成就；另一半则共同授予谷歌DeepMind首席执行官兼联合创始人德米斯?·?哈萨比斯（?DemisHassabis?）和?DeepMind?项目总监约翰?·?江珀（?JohnM.Jumper?），以表彰其在?“?蛋白质结构预测?”?中的贡献。其实就是一半给了设计新的蛋白质；另一半给了我们之前唠过的蛋白质结构预测，也就是上次谷歌I/O大会上亮相过的AlphaFold。?连着两天把物理奖跟化学奖都发给AI相关，这诺奖咋就跟蹭上AI了似的，明天文学奖该不会发给ChatGPT吧。。。不少网友也被这波操作闹麻了，合着宇宙尽头真是当程序员啊？不过该说不说，虽然大伙是又被惊到，但相比昨天的物理奖，这次化学奖倒也没有太过超出圈内的认知。?毕竟诺贝尔化学奖就经常发给蛋白质方面的交叉学科，光蛋白质结构研究就给发了十几次，甚至跟蛋白质研究相关的仪器也发，比如2017年给了冷冻电镜。而且颁奖之前，早在九月中旬，号称诺奖风向标的?2024?年引文桂冠奖（?CitationLaureates2024?）获奖名单里，不少权威人士就预测了这次化学奖的三个方向，排第一的就是蛋白质预测。所以说，圈内其实是支持认可他们的工作的，虽然人家的主要业务不是这个，但是他们的研究实打实给生物化学这个领域带来了剧变。?比如这次的约翰?·?江珀就学过数学、物理学甚至凝聚态物理，博士的时候才开始做模拟蛋白质折叠，用的还是机器学习；再往早了看，20?世纪初的时候英国物理学家卢瑟福就因研究元素和放射拿了化学奖，可见对诺贝尔化学奖来说跨界确实是传统艺能了。不过我发现，今年这仨人里最有意思的哥们，还得是谷歌旗下DeepMind的老大哈萨比斯。虽然大家可能只知道他在谷歌搞DeepMind，但殊不知这人跟化学不能说一点交道没有，也只能说边儿都不沾了。因为相比别人正经科研出身，他的经历堪称魔幻。为啥呢，这哥们可能是因为有一半华裔血统（?他妈是新加坡华人?），从小就是个天才，4岁时下国际象棋就能下赢他爹跟他叔，13岁就当上了国际象棋大师，你就说这天资跟八冠王柯洁比起来也不遑多让是吧。?靠着在国际象棋比赛中赢得奖金，8岁时哈萨比斯用200?英镑给自己买了人生中第一台计算机，开始研究编程。不过不同于柯洁后来去读了工商管理，哈萨比斯?1992?年考进了剑桥大学计算机系，大学期间就主导过大型游戏设计，毕业以后还组建了游戏公司ElixirStudios?，走上了肖奈的路线。这公司高峰期员工达到60?人，做出了像?“?共和国：革命?”?、?“?邪恶天才?”?这些获奖无数的游戏。?后来他又去读了神经科学的博士，并致力于AI研究，创办的DeepMind也被谷歌收购，并在2016年和2017年推出两代AlphaGo，击败了李世石和柯洁，从那时开始，AI将取代人类的声音不绝于耳。年轻的柯洁此时还并不知道，击败他的会是诺奖得主再后来，DeepMind又推出了一系列跟AI相关的产品，像语音生成系统WaveNet，?“?神经计算机?”?（DNC），智能医疗系统DeepMindHealth，以及这次拿了诺奖的AlphaFold。也就是说，哈萨比斯的人生经历跟传统科研路径是差异相当大的。话虽如此，但出成果了可不管你是啥路径。?哥们在计算机领域的突破性研究，你别看表面上跟生物化学毫不相干，但实际给这一领域带来的可不是锦上添花，而是绝对的颠覆。我们在九年义务教育里都学过，蛋白质是生命的物质基础，生命离不开蛋白质。而要搞清楚生物分子的底层原理，就必须知道蛋白质具体长啥样，并且知道怎么去利用，乃至创造这些蛋白质。?这么说吧，在AlphaFold之前，大伙预测蛋白质结构主要三种办法，一是用X光照蛋白质晶体，二是核磁共振?(?NMR?)?光谱，第三种则是昂贵的冷冻电镜拍照建模。这些传统办法不仅慢，还费钱，每拍一次片子就花好几万美金，抵一辆小米su7。只有那些经验丰富的老师傅、蛋白质仙人，才能更快猜到蛋白质的准确形状，少拍点片子。所以人们就琢磨，这种需要经验总结的工作能不能靠AI解决呢？谷歌DeepMind创始人哈撒比斯和总监约翰?·?江珀就来干这事了。他们不打算拍片子，而是选择了AI：蛋白质既然由氨基酸构成，那只要利用各处公开的已知蛋白质结构，把这些蛋白质中每一对氨基酸的距离，链接角度，汇总起来做成一张图，再用神经网络消化完他们，AI就能自己做出预测了。2018年第一代AlphaFold一经发布，就技惊四座，力压一众实验室老师傅，获得第13届蛋白质结构预测大赛?(?CASP?)?冠军。到了2020?年发布的AlphaFold2.0?，又用上了后来在ChatGPT上大火的Transformer模型，解决了蛋白质分子长距离预测的问题。简单来说相当于从一个只会写短文的写手，进化成了能写长篇小说的作家。因为Transformer模型的注意力机制，完美解决了长距离氨基酸的问题，至于进步有多大，这么说吧：?2018?年蛋白质结构预测大赛里?1.0?版本准确度得分不到?60?分，但是?2020?年大赛里?2.0?版本拿到了惊人的?92.4?分，它能生成的范围已经涵盖了人类已知蛋白质的?98%?，更重要的是它完全开源。可以说，2.0?版本已经基本解决了单链蛋白质的预测问题，到2021年，基于2.0?改版的AlphaFold-Multimer发布，也支持上了多链，准确度上也取得了突破，蛋白质之间作用的预测准确率超过70%?，能够预测超过2亿种、包含了几乎所有已知的蛋白质结构。?到了今年新出的3.0?版本AlphaFold3，他们更新了一个更牛逼的全方位模型，不仅能预测蛋白质DNARNA等各种小分子，还能揭示他们之间的互相作用。这也是为啥诺奖会颁给他们的原因：自他们取得突破以来，来自190?个国家的200?多万人都用上了AlphaFold2?，在他们的帮助下，科学家们不仅能够更加深入了解抗生素的耐药性，还设计出了可以消化塑料的酶类蛋白质。至于本次化学诺奖另一位得主大卫?·?贝克，他的主要贡献是在蛋白质计算和设计上，开发了Rosetta和RoseTTAFold这些软件，靠这些计算机工具就能够模拟出创造生物的?“?上帝之手?”?，设计制造出全新的蛋白质分子。他的团队不仅设计出了第一个自然界中根本不存在的蛋白质Top7，甚至还做出了具备特殊功能的蛋白质。比如能够自修复、自组装成纳米材料的蛋白质；还有能够将二氧化碳转化为燃料的酶；还有一些在治疗癌症、传染病等疾病方面具有巨大潜力的蛋白质抗体等等。?而它们在生物化学、医学、材料科学中的应用都很牛逼。。。所以这次，算是诺贝尔化学奖颁给生物化学研究的典型案例了。仨大佬的这些贡献，按颁奖词里的话来说，就是?“?没有蛋白质，生命就无法存在。我们现在可以预测蛋白质结构并设计自己的蛋白质，这给人类带来了最大的利益。?”?所以这也是为啥大家对化学奖的争议，远没有昨天物理奖那么大的原因。毕竟明眼人都看出来，就凭这方面的突破，唯一不确定的无非只是拿化学奖还是生理学奖而已。总而言之，AI的突飞猛进一定会在各个行业实现革新和改进，在委员会看来可能人工智能只算是拐杖，研究的目的和方向才是他们真正关注的东西。但无论如何，这次诺贝尔奖也算是官宣了，不管辛顿对?“?人工智能可能毁灭世界?”?的担忧会不会成真，未来科技树一定会在AI应用这方面猛点。至于AI的未来会把人类带向哪里，那也只有以后才能知道了。但就现在来说，本次诺奖的最大赢家那还得是谷歌，昨天前员工拿物理奖，今天现员工又拿化学奖，香槟连开两天了都。而另一方面，这次诺奖也算是再次告诉我们：21世纪是____?()?

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作者：霍姗玫

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